典型文献
表型组学研究进展及其在作物研究中的应用
文献摘要：
表型组学是指在基因组水平上系统地研究某一生物或细胞在不同环境条件下所有表型的学科.随着植物表型获取技术和设备的不断完善,以及基因组学、蛋白组学、代谢组学、生物信息学和大数据计算技术的快速发展,高通量表型组学分析在种质资源鉴定、遗传图谱绘制、功能基因挖掘等方面发挥越来越大的作用.高通量表型组学研究正成为突破未来作物学研究和应用的关键领域,为作物遗传育种、栽培管理提供精准、高效的决策支持.因此,充分挖掘多组学信息,加快高通量表型研究对全面了解农作物基因型、表型和环境之间的关系,发现和揭示重要农艺性状调控基因和作为机制,促进作物功能基因组及作物遗传改良研究具有非常重要的意义.概述了表型组学的发展历程,并对当前表型组学主要研究平台和成像系统,及其在作物根系结构、冠层结构、生物和非生物胁迫研究中的应用进行了系统论述,旨在为农作物表型高通量获取和解析提供方法借鉴,加速表型组学研究方法在作物育种中的应用.
文献关键词：
表型组学;高通量;作物;传感器;无人机;光学成像
中图分类号：
作者姓名：
潘朝阳;陆展华;刘维;王晓飞;王石光;陈浩;方志强;巫浩翔;何秀英
作者机构：
广东省农业科学院水稻研究所/广东省水稻育种新技术重点实验室/广东省水稻工程实验室/农业农村部华南优质稻遗传育种重点实验室,广东广州 510640;华中农业大学植物科学技术学院,湖北武汉 430070
文献出处：
引用格式：
[1]潘朝阳;陆展华;刘维;王晓飞;王石光;陈浩;方志强;巫浩翔;何秀英-.表型组学研究进展及其在作物研究中的应用)[J].广东农业科学,2022(09):105-113
A类：
B类：
表型组学,组学研究,不同环境,植物表型,技术和设备,基因组学,蛋白组学,代谢组学,大数据计算,计算技术,高通量表型组,组学分析,种质资源鉴定,遗传图谱,基因挖掘,来作,作物学,研究和应用,关键领域,作物遗传育种,栽培管理,供精,决策支持,多组学,基因型,农艺性状,调控基因,功能基因组,遗传改良,研究平台,成像系统,根系结构,冠层结构,非生物胁迫,系统论,作物表型,作物育种,光学成像
AB值：
0.322465
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