典型文献
裂纹反演分析的NMM-Elman神经网络协同方法
文献摘要：
裂纹识别是结构健康监测的重要内容.本研究基于反演分析原理,将数值流形方法(NMM)与Elman神经网络相结合开展裂纹识别.NMM用于获取对应裂纹构型下测点的位移数据以供Elman神经网络的学习,在此基础上利用训练好的Elman网络进行了直线裂纹反演.通过2个典型算例证实了 NMM-Elman协同方法的可行性和精度,与此同时分析了测点布置方式及输入数据噪声等因素对裂纹反演精度的影响.表明本研究的方法能够准确反演出单一及复杂裂纹的裂尖坐标.本研究的工作为复杂裂纹的高效准确识别提供了一种新的思路和方法.
文献关键词：
数值流形方法;Elman神经网络;直线裂纹;反演分析
中图分类号：
作者姓名：
郑光耀;张慧华;韩尚宇;纪晓磊
作者机构：
南昌航空大学土木建筑学院,330063南昌
文献出处：
引用格式：
[1]郑光耀;张慧华;韩尚宇;纪晓磊-.裂纹反演分析的NMM-Elman神经网络协同方法)[J].应用力学学报,2022(04):673-682
A类：
裂纹构型,直线裂纹
B类：
反演分析,NMM,Elman,网络协同,协同方法,裂纹识别,结构健康监测,数值流形方法,移数,练好,例证,测点布置,布置方式,输入数据,数据噪声,反演精度,演出,准确识别,思路和方法
AB值：
0.298191
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