典型文献
基于BP-PSO的致密气压裂施工参数优化
文献摘要：
压裂施工参数优化是水力压裂过程中的一个重要环节.为了精准设计压裂施工参数,达到节约开发成本和增产的目的,首先初选出影响水力压裂效果的参数,再用灰色关联分析法对参数进行排序,然后讨论参数个数对BP(back propoga-tion)神经网络模型效果的影响,最终确定参数个数为10个.利用粒子群算法构建日产气量最优化模型,进而反演出最优压裂施工参数.应用于X区块的97口致密气井,BP神经网络模型准确率为86.52％.对7口井进行压裂施工参数优化后,每口井所有层的总平均增产率为5.57％.该方法具有投入成本低和操作简单等优点,为现场压裂设计提供借鉴和参考,具有一定的实际意义.
文献关键词：
致密气;参数优选;BP神经网络;粒子群算法;压裂参数优化
中图分类号：
作者姓名：
郭大立;唐乙芳;李曙光;张天翔;康芸玮
作者机构：
西南石油大学理学院, 成都610500;中联煤层气国家工程研究中心有限责任公司,北京100095;中石油煤层气有限责任公司, 北京100028
文献出处：
引用格式：
[1]郭大立;唐乙芳;李曙光;张天翔;康芸玮-.基于BP-PSO的致密气压裂施工参数优化)[J].科学技术与工程,2022(19):8304-8312
A类：
propoga
B类：
PSO,致密气压裂,压裂施工,施工参数,水力压裂,精准设计,开发成本,初选,响水,压裂效果,灰色关联分析法,数个,back,tion,粒子群算法,日产气量,最优化模型,演出,致密气井,模型准确率,增产率,投入成本,压裂设计,实际意义,参数优选,压裂参数优化
AB值：
0.312474
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