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香菇热风干燥特性及动力学模型
文献摘要：
为探讨热风干燥技术对香菇的干燥效果,并建立最优的水分比预测模型,在干燥介质温度为45、50、55、60℃,相对湿度为25％、30％、35％、40％,风速为2、3、4、5 m/s,单位载重量为2、4、6、8 kg/m2的工况下,对香菇干燥过程中的干燥机理和工艺参数进行试验研究.利用试验得到的水分比数据,进行传统干燥动力学模型Lewis、Page、Modified Page、Henderson、Wang和人工神经网络干燥动力学模型研究,并用未参与拟合的数据对得到的模型分别进行验证.结果表明:1)当相对湿度由40％降低到25％时,干燥时间随之由12.5 h缩短到9.5 h,干燥速率和有效水分扩散系数随相对湿度的升高而减小;2)运用试验数据对干燥动力学模型进行拟合,发现Modifited Page模型为最佳香菇干燥动力学模型;3)基于粒子群算法优化建立了人工神经网络模型,并将其预测值和Modifited Page模型预测值与试验结果分别进行对比,发现人工神经网络模型预测值与试验值的平均相对误差仅为5.57％,较Modifited Page模型的平均相对误差16.57％更优.人工神经网络模型较传统拟合方法建模效率高,可以精确地描述干燥过程,为干燥过程提供较优的解决方案、操作条件和过程控制.
文献关键词：
香菇;热风干燥;含水率;干燥动力学模型;人工神经网络;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
杨伊琳;丁俊雄;吴小华;王鹏;孙东亮;张振涛;李栋
作者机构：
北京石油化工学院机械工程学院,北京102617;中国科学院理化技术研究所,北京100190;中国农业大学工学院,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]杨伊琳;丁俊雄;吴小华;王鹏;孙东亮;张振涛;李栋-.香菇热风干燥特性及动力学模型)[J].中国农业大学学报,2022(04):135-144
A类：
Modifited
B类：
香菇,热风干燥,干燥特性,干燥技术,干燥效果,水分比,介质温度,相对湿度,载重量,干燥过程,干燥机,机理和工艺,比数,干燥动力学模型,Lewis,Page,Modified,Henderson,Wang,干燥时间,干燥速率,有效水分扩散系数,粒子群算法,算法优化,人工神经网络模型,平均相对误差,拟合方法,建模效率,操作条件,过程控制
AB值：
0.242612
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