典型文献
基于不同输入参数的煤灰熔点预测模型及改进方法
文献摘要：
为提高煤灰熔点预测精度,采用支持向量机算法,分别建立了以8种煤灰主要成分为输入量的8输入参数模型以及以8种灰成分加5种煤灰熔融性参数为输入的13输入参数模型,用于预测煤灰软化温度,并利用误差补偿方法对13输入参数模型进行了改进.结果显示,13输入参数模型相比8输入参数模型可以缩小灰熔点预测误差区间,尤其使负误差减小;相比于改进前,改进后的13输入参数模型使均方差降低了 59.5％.
文献关键词：
灰熔点;输入参数;分类误差补偿
中图分类号：
作者姓名：
赵晓鹏;徐义巍;李彦军;任海彬
作者机构：
宁夏京能宁东发电有限责任公司,宁夏银川750000
文献出处：
引用格式：
[1]赵晓鹏;徐义巍;李彦军;任海彬-.基于不同输入参数的煤灰熔点预测模型及改进方法)[J].热能动力工程,2022(03):86-91
A类：
煤灰软化温度,分类误差补偿
B类：
输入参数,煤灰熔点,点预测,改进方法,支持向量机算法,输入量,参数模型,灰成分,灰熔融,熔融性,补偿方法,预测误差,误差区间,进前
AB值：
0.239385
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
