典型文献
基于神经网络的预膜雾化模型
文献摘要：
为了实现对预膜雾化质量的快速预估,基于神经网络建立了以结构参数和工况参数为输入,索太尔平均直径(SMD)值为输出的预膜雾化模型.使用试验数据训练和测试网络模型,结果显示,模型在较宽的工作范围内具有较高的精度和较好的泛化能力.SMD预测值随输入参数的变化规律符合试验结论,可作为给定工况参数下预膜式雾化装置的结构参数优化依据.神经网络能够较好地学习预膜雾化过程中的隐含规律.随着供油压差的增大,预膜器逐渐出现阻雾化效应,导致其雾化效果比单喷嘴和直混式雾化均差.
文献关键词：
神经网络;预膜雾化;直混式雾化;雾化模型;燃烧室
中图分类号：
作者姓名：
王志凯;赵鸿华;刘逸博
作者机构：
中国航发湖南动力机械研究所,湖南株洲 412002;西北工业大学 动力与能源学院,陕西西安 710129
文献出处：
引用格式：
[1]王志凯;赵鸿华;刘逸博-.基于神经网络的预膜雾化模型)[J].推进技术,2022(07):217-223
A类：
预膜雾化,直混式雾化
B类：
雾化模型,快速预估,工况参数,索太尔平均直径,SMD,数据训练,工作范围,泛化能力,输入参数,膜式,化装,结构参数优化,地学,供油,油压,压差,雾化效果,喷嘴,均差,燃烧室
AB值：
0.27198
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