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基于电子样稿的柔印首件"粗-精"检测方法
文献摘要：
为了解决柔印首件检验没有基准织物图像作为参照的难点,该文提出一种以电子样稿为参照物的柔印首件"粗-精"检测方法,主要分为粗匹配、精匹配和缺陷检测3个阶段.首先,针对电子样稿与印刷首件内容粗细不一、灰度特性差异大、柔印内容重复率高等问题,融合超点(SuperPoint)与强力匹配(SuperGlue)方法进行粗匹配.然后,针对柔印过程版材伸缩、弯曲引发柔印内容局部偏移的问题,采用归一化互相关(NCC)法微调样稿字符,实现精匹配.最后,提出约束聚类的方法将缺陷检测问题转化为电子样稿与柔印首件差异最小化的问题.对比实验表明,该文方法的柔印首件检测性能要优于其他织物印刷品缺陷检测方法,其漏检率为0,误检率为1.3％,平均Dice系数为0.941,且检测时间仅为2.761 s/pcs,满足实际工程的需求.
文献关键词：
印刷缺陷检测;柔印首件;电子样稿;强力匹配;约束聚类
中图分类号：
作者姓名：
肖盼;燕舒乐;龙进良;肖盟;蔡念;陈新度
作者机构：
广东工业大学省部共建精密电子制造技术与装备国家重点实验室 广州 510006;广东工业大学信息工程学院 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]肖盼;燕舒乐;龙进良;肖盟;蔡念;陈新度-.基于电子样稿的柔印首件"粗-精"检测方法)[J].电子与信息学报,2022(05):1563-1571
A类：
电子样稿,柔印首件,强力匹配,印刷缺陷检测
B类：
织物,参照物,粗匹配,精匹配,粗细,灰度,容重,重复率,超点,SuperPoint,SuperGlue,伸缩,归一化互相关,NCC,微调,字符,约束聚类,检测问题,问题转化,检测性能,印刷品,缺陷检测方法,漏检率,误检率,Dice,检测时间,pcs
AB值：
0.238489
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