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基于振动信号EMD分解与支持向量机的有载分接开关机械故障诊断
文献摘要：
本文中作者将经验模态分解与支持向量机算法引入到有载分接开关机械故障识别领域.通过对有载分接开关振动信号进行经验模态分解,并选取前5个本征模态函数的能量作为输入特征参量,利用支持向量机算法对有载分接开关弹簧储能不足、触头松动、触头磨损3种机械故障进行了识别,同时比较了不同核函数对支持向量机分类结果的影响.
文献关键词：
经验模态分解;支持向量机;有载分接开关;振动信号
中图分类号：
作者姓名：
阳瑞霖;何葵东;胡蝶;莫凡;金艳
作者机构：
国家电力投资集团有限公司水电产业创新中心,湖南长沙410004;五凌电力科技有限公司,湖南长沙410004
文献出处：
引用格式：
[1]阳瑞霖;何葵东;胡蝶;莫凡;金艳-.基于振动信号EMD分解与支持向量机的有载分接开关机械故障诊断)[J].变压器,2022(07):29-33
A类：
B类：
振动信号,EMD,有载分接开关,开关机,机械故障诊断,经验模态分解,支持向量机算法,故障识别,本征模态函数,输入特征,特征参量,弹簧,松动,触头磨损,核函数,支持向量机分类
AB值：
0.221126
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