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基于多重分形谱及支持向量机的水电机组轴系故障识别
文献摘要：
针对水电机组轴系振动故障诊断,提出多重分形谱和支持向量机相结合的故障分类识别方法.该方法首先利用多重分形谱算法提取振动信号的特征数据,然后将该特征数据作为支持向量机的输入向量来实现故障的分类识别.实验数据表明,该方法能比较准确地识别轴系常见故障,为水电机组轴系故障智能识别提供了一种新的思路.
文献关键词：
水电机组;多重分形;支持向量机;故障识别
中图分类号：
作者姓名：
孟繁聪;吉俊杰;薛小兵;姚航宇;胡飞;潘伟峰;白亮
作者机构：
华东宜兴抽水蓄能有限公司,江苏 宜兴214205;南瑞集团有限公司 (国网电力科学研究院有限公司) ,江苏 南京211000;西安理工大学,陕西 西安710048
文献出处：
引用格式：
[1]孟繁聪;吉俊杰;薛小兵;姚航宇;胡飞;潘伟峰;白亮-.基于多重分形谱及支持向量机的水电机组轴系故障识别)[J].湖南电力,2022(05):114-118
A类：
B类：
多重分形谱,水电机组轴系,故障识别,轴系振动,振动故障诊断,故障分类识别,振动信号,特征数据,常见故障,智能识别
AB值：
0.189688
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