典型文献
基于能量轨迹熵的高压断路器操动机构状态特征提取方法
文献摘要：
断路器操动过程伴生的振动信号在能量释放促使动静触头强烈冲击下呈现非平稳的震荡衰减过程.提出一种基于能量轨迹熵的高压断路器操动机构状态特征提取方法.首先,利用谱形态变分模态分解联合快速奇异值分解方法对振动信号降噪处理,并进行小波分解与重构.然后,将重构信号的"簇状"瞬时、瞬频能量波形由旋转因子在极坐标子网格区域进行发散处理,定义能量轨迹熵用于挖掘断路器操动过程能量释放过程的细微变化.通过瞬时、瞬频能量轨迹熵特征,精准捕捉振动信号的瞬态能量特性.最后,通过采用不同识别模型的对比分析,试验表明基于能量轨迹熵特征的支持向量机模型具有较高的识别准确率,达到98.33％,为断路器操动机构状态特征提取提供了一种新方法.
文献关键词：
高压断路器;振动信号;能量轨迹熵;操动机构;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
刘会兰;许文杰;赵书涛;蒋春悦;刘教民
作者机构：
华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室,保定071003;国网河北省电力有限公司培训中心,石家庄050000
文献出处：
引用格式：
[1]刘会兰;许文杰;赵书涛;蒋春悦;刘教民-.基于能量轨迹熵的高压断路器操动机构状态特征提取方法)[J].高电压技术,2022(08):2945-2951
A类：
能量轨迹熵
B类：
高压断路器,断路器操动机构,伴生,振动信号,能量释放,静触头,非平稳,震荡,衰减过程,变分模态分解,奇异值分解,分解方法,信号降噪处理,小波分解与重构,重构信号,旋转因子,极坐标,子网,发散,放过,细微,微变,熵特征,瞬态,能量特性,识别模型,支持向量机模型,识别准确率
AB值：
0.280629
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