典型文献
基于知识图谱嵌入的多跳中文知识问答方法
文献摘要：
基于知识图谱嵌入模型,提出一种知识图谱嵌入评分与链路评分相结合的评分方法,以解决中文领域的多跳知识图谱问答任务,与传统的单跳知识问答方法相比适用性更广.该方法在搜索最优答案的同时构建一个查询链路,通过查询给出答案集合,从而有效缓解了现有方法中遗漏答案的情况.在NLPCC-MH数据集上的实验结果表明,该方法在多跳问题上的平均F1值为0.653,显著优于对比方法.真实知识图谱通常存在链路缺失的情况,实验以随机丢弃25％三元组的方式模拟了知识图谱的稀疏性,结果表明该方法在这种情况下仍然有效.
文献关键词：
知识图谱;智能问答;知识图谱嵌入;链路预测
中图分类号：
作者姓名：
张天杭;李婷婷;张永刚
作者机构：
吉林大学 计算机科学与技术学院,符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春 130012
文献出处：
引用格式：
[1]张天杭;李婷婷;张永刚-.基于知识图谱嵌入的多跳中文知识问答方法)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(01):119-126
A类：
B类：
基于知识,知识图谱嵌入,多跳,知识问答,嵌入模型,评分方法,知识图谱问答,单跳,遗漏,NLPCC,MH,比方,常存,丢弃,三元组,稀疏性,智能问答,链路预测
AB值：
0.305486
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