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基于最佳变换转移函数的我国失业率干扰过程研究
文献摘要：
基于新冠疫情对我国失业率冲击的非线性过程特征以及非线性变换转移函数确定客观性不足的问题,借助互相关系数和组合循环遍历方法确定最优非线性变换转移函数,系统性确定最佳的新冠疫情干扰ARIMAX模型.以我国人口失业率冲击为实证研究显示,新冠疫情突发事件与稳就业政策对我国失业率有显著的强稳定影响,理论和直观证实新冠疫情对我国失业率的冲击呈主"V"型波动过程,我国稳就业政策降低失业率效果显著,新冠疫情的冲击幅度会因忽视稳就业政策的对冲影响而被强弱化,基于系统非线性过程的新冠疫情干扰过程研究能够提高冲击影响结论的精准度.
文献关键词：
变换转移函数;失业率;组合循环遍历;ARIMAX模型
中图分类号：
作者姓名：
汪志红;谌新民
作者机构：
广东金融学院金融数学与统计学院,广东 广州510521;华南师范大学经济与管理学院,广东 广州510631
文献出处：
引用格式：
[1]汪志红;谌新民-.基于最佳变换转移函数的我国失业率干扰过程研究)[J].数学的实践与认识,2022(07):67-76
A类：
变换转移函数,组合循环遍历
B类：
失业率,过程研究,非线性过程,非线性变换,互相关系数,ARIMAX,疫情突发,稳就业,就业政策,对冲,高冲击,冲击影响
AB值：
0.188961
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