典型文献
中国玉米产量与消费量预测研究——基于改进GM(1,1)模型
文献摘要：
中国当前玉米生产量与消费量的不断增长标志着玉米行业的巨大发展潜力.以2012-2020年中国玉米生产量与消费量为例,通过提升原始数据序列光滑性和重置时间响应函数初始条件两方面对传统GM(1,1)模型进行改进,并对模型的拟合情况进行检验.研究结果表明:改进后模型的平均相对误差及后验方差比值均低于传统模型,这表明改进模型比传统模型具有更高的预测精度,能够更好地预测中国玉米生产量与消费量情况.最后利用改进的GM(1,1)模型预测2021-2025年中国玉米生产量与消费量,发现2021-2025年中国玉米生产量与消费量将持续增长,但增速放缓.研究结论科学、可靠,可为中国玉米产业的经营和管理提供一定的科学依据.
文献关键词：
玉米;生产量;消费量;改进GM(1;1)模型;预测
中图分类号：
作者姓名：
项莹莹;耿献辉;彭世广
作者机构：
南京农业大学经济管理学院,江苏 南京210095
文献出处：
引用格式：
[1]项莹莹;耿献辉;彭世广-.中国玉米产量与消费量预测研究——基于改进GM(1,1)模型)[J].数学的实践与认识,2022(04):39-47
A类：
重置时间
B类：
玉米产量,消费量,预测研究,GM,玉米生产,生产量,原始数据,数据序列,光滑性,时间响应函数,初始条件,平均相对误差,传统模型,改进模型,增速放缓,玉米产业
AB值：
0.255018
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