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人工智能助力头颈部疾病精准诊疗
文献摘要：
影像组学和深度学习等人工智能方法已在头颈部疾病筛查、诊断与鉴别诊断、分期分级、疗效评估与预测以及预后预测等方面显示出明显的优势，为个性化精准诊疗提供了关键信息和依据，提升了诊疗效果。与此同时，人工智能在头颈部疾病应用方面也面临巨大挑战，只有以患者为中心和解决临床问题为原则设计好人工智能研究方案，充分发挥多学科交叉的优势，做好产学研成果转化，人工智能才能在临床上真正发挥作用，才能真正实现源于临床、走进临床和高于临床的目标，才能真正推进人工智能的健康发展，更好地造福患者。
文献关键词：
头颈部肿瘤;人工智能;影像组学;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
曲晓霞;鲜军舫
作者机构：
首都医科大学附属北京同仁医院放射科 首都医科大学眼部肿瘤临床诊疗与研究中心，北京 100730
文献出处：
引用格式：
[1]曲晓霞;鲜军舫-.人工智能助力头颈部疾病精准诊疗)[J].中华放射学杂志,2022(02):121-123
A类：
B类：
头颈部疾病,精准诊疗,影像组学,人工智能方法,疾病筛查,诊断与鉴别诊断,疗效评估,预后预测,关键信息,诊疗效果,疾病应用,以患者为中心,临床问题,计好,好人,研究方案,多学科交叉,研成,造福,头颈部肿瘤
AB值：
0.332349
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