典型文献
人工智能技术在头颈部CT血管成像中的临床应用价值
文献摘要：
目的 探讨人工智能(AI)技术在头颈部CT血管成像(CTA)后处理重建及诊断中的临床应用价值.方法 回顾性分析142例急性脑卒中患者的头颈部CTA检查图像及诊断结果,以DSA检查结果为诊断金标准,分别比较AI组与人工组头颈部CTA重建图像质量的客观评价及主观评价,以及比较两组对于动脉瘤及血管重度狭窄-闭塞诊断结果的准确性.结果 在重建图像质量的客观评价方面,人工组重建图像颈总动脉分叉处CT值、大脑中动脉Ml段CT值均低于AI组,差异有统计学意义(P＜0.05);AI组重建图像噪声低于人工组(P＜0.05)、AI组信噪比及对比噪声比高于人工组(P＜0.05),尤其是在大脑中动脉层面差异更为明显;在主观评价方面,AI组图像去骨能力和图像质量评分均明显高于人工组(P＜0.05),两者差异有统计学意义;在诊断结果准确性方面,剔除血管变异、血管畸形、夹闭或支架植入术后病例,发现人工组与AI组在血管重度狭窄-闭塞、动脉瘤方面诊断效能差异没有明显统计学意义(P＞0.05).结论 AI技术可以用于头颈部CTA检查的后处理图像重建和结果诊断,可以明显提升后处理重建图像的质量、缩短后处理重建及诊断时间.
文献关键词：
人工智能;头颈部;CT血管成像;X线计算机;血管造影术
中图分类号：
作者姓名：
王珍;邱晓明;叶宇
作者机构：
435000 鄂东医疗集团黄石市中心医院放射科
文献出处：
引用格式：
[1]王珍;邱晓明;叶宇-.人工智能技术在头颈部CT血管成像中的临床应用价值)[J].临床放射学杂志,2022(11):2025-2030
A类：
B类：
头颈部,血管成像,临床应用价值,CTA,后处理重建,急性脑卒中,脑卒中患者,诊断结果,DSA,断金,金标准,组头,重建图像,图像质量,客观评价,主观评价,动脉瘤,重度狭窄,闭塞,颈总动脉,分叉,大脑中动脉,Ml,图像噪声,对比噪声比,面差,和图像,质量评分,结果准确性,血管变异,血管畸形,夹闭,支架植入术,面诊,诊断效能,图像重建,结果诊断,诊断时间,线计算,血管造影术
AB值：
0.28684
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