典型文献
人工智能辅助诊断系统在COVID-19患者病程变化中的诊疗作用
文献摘要：
目的 使用基于电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)影像学资料的人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊断系统动态评估新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)治疗前后的影像表现,为COVID-19的精准诊疗提供影像学定量依据.方法 本研究回顾性收集28例COVID-19患者的共78次CT影像学资料和临床资料,通过对比分析患者治疗前后临床实验室检查结果,多次CT影像结果并应用AI技术进行辅助诊断,分析CT影像学特征及AI定量特征结果.结果 对于28例COVID-19患者,临床治疗平均(10.50±3.60)d后,实验室检查指标比较,差异无统计学意义(P>0.05);AI辅助诊断与常规阅片诊断一致性较高(Kappa=0.708,P<0.05),诊断用时显著减少[(2.77±0.90)min vs.(0.78±0.40)min,P<0.05)],并能够评估肺部病情定量变化(肺内平均CT值、全肺感染体积占比及全肺感染体积),在早期、进展期和影像转归期三期两两比较有显著差异(P<0.05).结论 CT+AI联合应用可作为现期筛查COVID-19的高效模式,可以在临床疗效中提供重要的参考价值.
文献关键词：
新型冠状病毒肺炎;电子计算机断层扫描;辅助诊断;人工智能;定量评估
中图分类号：
作者姓名：
王娜娜;李大胜;王大为;李珺;于巍伟;于卫永;陈振波
作者机构：
北京市海淀医院(北京大学第三医院海淀院区) 放射科,北京 100080;北京推想科技有限公司先进研究院,北京 100025;北京市海淀医院(北京大学第三医院海淀院区) 感染科,北京 100080;首都医科大学康复医学院,北京 100068;北京博爱医院放射科,北京 100068
文献出处：
引用格式：
[1]王娜娜;李大胜;王大为;李珺;于巍伟;于卫永;陈振波-.人工智能辅助诊断系统在COVID-19患者病程变化中的诊疗作用)[J].中国医疗设备,2022(08):37-41,65
A类：
CT+AI
B类：
人工智能辅助诊断系统,电子计算机断层扫描,Computed,Tomography,Artificial,Intelligence,动态评估,Corona,Virus,Disease,影像表现,精准诊疗,研究回顾,临床实验室,影像学特征,实验室检查指标,诊断一致性,Kappa,内平,肺感染,进展期,转归,归期,三期,联合应用,现期,高效模式,定量评估
AB值：
0.27872
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