典型文献
队列研究资料分析中Cox比例风险回归模型的时间尺度选择和应用
文献摘要：
Cox比例风险回归模型（Cox模型）是时间-事件数据分析中常用的多因素分析方法，拟合Cox模型时一个关键问题是如何选择合适的与结局事件发生相关的时间尺度。目前国内开展的队列研究在资料分析中较少关注Cox模型的时间尺度选择问题。本研究对文献报道中常见的几种时间尺度选择策略进行简要介绍和比较；并利用上海女性健康队列资料，以中心性肥胖与肝癌发病风险的关联为例，说明选择不同时间尺度的Cox模型对数据分析结果的影响；在此基础上提出几点Cox模型时间尺度选择上的建议，以期为队列研究资料的分析提供参考。
文献关键词：
队列研究;Cox比例风险回归模型;危险因素;时间尺度
中图分类号：
作者姓名：
李卓颖;沈秋明;拓嘉怡;唐丹丹;肖宇轩;赵龙刚;项永兵
作者机构：
复旦大学公共卫生学院，上海 200032;上海交通大学医学院附属仁济医院上海市肿瘤研究所癌基因及相关基因国家重点实验室/流行病学研究室，上海 200032;南卡罗莱纳大学阿诺德公共卫生学院流行病学与生物统计系，哥伦比亚 29201
文献出处：
引用格式：
[1]李卓颖;沈秋明;拓嘉怡;唐丹丹;肖宇轩;赵龙刚;项永兵-.队列研究资料分析中Cox比例风险回归模型的时间尺度选择和应用)[J].中华流行病学杂志,2022(12):2002-2007
A类：
B类：
队列研究,研究资料,资料分析,Cox,尺度选择,事件数据分析,多因素分析方法,选择策略,海女,女性健康,中心性肥胖,肝癌,发病风险,不同时间尺度
AB值：
0.258181
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