目的:评价基于电子病历的预训练模型对急性呼吸道感染（ARI）的识别效果。方法:收集重庆大学附属三峡医院2021年12月1至31日就诊于呼吸与危重症科、发热门诊、急诊门诊、儿科、感染科的所有患者的病历资料。使用基于Transformer的双向编码器表征（BERT）预训练模型对病历进行ARI病例识别与判断，以医学专业人员根据ARI病例定义判断的结果作为“金标准”，计算模型识别ARI的灵敏度、特异度、与“金标准”的一致性及受试者工作特征曲线下面积（AUC），评价模型对ARI病例识别的准确性。结果:含有3 817条电子医疗记录的测试集中，共有1 200条经人工判定的ARI病历。模型判定ARI共计1 205例，灵敏度为92.67%（1 112/1 200），特异度96.45%（2 524/2 617），与“金标准”的一致性Kappa值为0.89，AUC为0.95。模型在男性和女性中识别ARI的准确性相近（AUC分别为0.95和0.94），且对未成年ARI病例识别较18~59岁及≥60岁（AUC分别为0.94，0.89和0.89）更准确。相较于住院患者，目前模型对门诊患者的ARI识别更好，AUC分别为0.74和0.95。结论:使用基于电子病历的预训练模型对ARI病例判定具有良好的效果，特别是针对门诊患者及未成年患者。该模型在利用电子病历进行医疗机构ARI病例监测方面表现出良好的潜力。

急性呼吸道感染;电子病历;预训练模型;应用

贾萌萌;刘晞照;漆莉;戴佩希;李勤;姜明月;唐文革;谭明伟;李婷婷;姜玢杉;任钰华;饶俊莉;颜朝阳;曹琰琳;杨维中;冉华;冯录召

中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院，北京　100730;重庆大学附属三峡医院感染管理部，重庆　404000;重庆市疾病预防控制中心传染病预防控制科，重庆　400042;重庆市万州区疾病预防控制中心传染病预防控制科，重庆　404199

中华预防医学杂志

[1]贾萌萌;刘晞照;漆莉;戴佩希;李勤;姜明月;唐文革;谭明伟;李婷婷;姜玢杉;任钰华;饶俊莉;颜朝阳;曹琰琳;杨维中;冉华;冯录召-.基于电子病历的预训练模型在急性呼吸道感染识别中的应用)[J].中华预防医学杂志,2022(11):1543-1548

电子病历,预训练模型,急性呼吸道感染,ARI,重庆大学,三峡,危重症,发热门诊,急诊门诊,儿科,感染科,病历资料,Transformer,双向编码器,BERT,医学专业,专业人员,金标准,模型识别,受试者工作特征曲线,特征曲线下面积,电子医疗记录,测试集,Kappa,性相近,住院患者,门诊患者,未成年患者,行医,病例监测

0.251353