目的:构建多状态马尔科夫模型分析抗病毒治疗HIV感染者的疾病转归及其影响因素。方法:对四川省泸州市2010-2021年抗病毒治疗HIV感染者进行回顾性队列分析，将疾病状态划分为CD4 +T淋巴细胞（CD4）计数>500、350~、200~、≤199个/μl和死亡（S1~S5依次表示），构建连续时间离散状态的可逆多状态马尔科夫模型分析疾病进展规律。 结果:共纳入7 542例抗病毒治疗HIV感染者，年龄 M（ Q1， Q3）为53.4（41.2，64.5）岁。感染者S3→S2的转移强度较大。随访期间，感染者S4→S5的转移概率逐渐升高。抗病毒治疗HIV感染者疾病转归的影响因素分析结果显示，与15~24岁者相比，≥45岁者S2→S1、S3→S2和S4→S3的转移强度较低，S3→S4的转移强度较高；与单身者相比，已婚者S3→S2和S4→S3的转移强度较高，S3→S4和S4→S5的转移强度较低；基线CD4计数≤500个/μl者S1→S2的转移强度高于>500个/μl者；2011-2015年被诊断者S3→S4的转移强度低于2010年及以前被诊断者。 结论:抗病毒治疗HIV感染者倾向于向上一疾病状态转移，提示抗病毒治疗有利于免疫重建；较大年龄（≥45岁）、已婚、基线CD4计数较低和2010年及以前被诊断均是其疾病进展的危险因素。

艾滋病病毒;抗病毒治疗;疾病转归;马尔科夫模型

牛丹丹;汤后林;陈方方;肖体呈;陈晨;刘宏;吕繁

中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心流行病学室，北京　102206;泸州市疾病预防控制中心，泸州　646000

中华流行病学杂志

[1]牛丹丹;汤后林;陈方方;肖体呈;陈晨;刘宏;吕繁-.多状态马尔科夫模型分析四川省泸州市2010-2021年抗病毒治疗HIV感染者的疾病转归及其影响因素)[J].中华流行病学杂志,2022(09):1394-1400

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