典型文献
基于卷积神经网络及有限元仿真的电容层析成像图像重建
文献摘要：
为求解电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)图像重建非线性病态逆问题,提出基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D CNN)的电容层析成像图像重建算法.通过1D CNN建立了ECT系统独立测量值与重建图像灰度值之间的非线性映射关系.采用有限元仿真软件获得6种典型流型的随机分布样本,完成了 1D CNN网络的训练及测试,进行了静态实验,并与常用的线性反投影、Landweber迭代算法进行比较.仿真及静态实验结果均表明:基于1D CNN算法的ECT重建图像质量得到明显提高,具有较好的泛化能力及实时性.
文献关键词：
两相流;电容层析成像;一维卷积神经网络;图像重建;有限元仿真
中图分类号：
作者姓名：
张立峰;王会忍
作者机构：
华北电力大学自动化系,河北保定071003
文献出处：
引用格式：
[1]张立峰;王会忍-.基于卷积神经网络及有限元仿真的电容层析成像图像重建)[J].系统仿真学报,2022(04):712-718
A类：
B类：
有限元仿真,电容层析成像,electrical,capacitance,tomography,ECT,病态,逆问题,一维卷积神经网络,one,dimensional,convolutional,neural,network,1D,图像重建算法,统独,测量值,重建图像,灰度值,非线性映射,映射关系,流型,随机分布,静态实验,反投影,Landweber,迭代算法,图像质量,泛化能力,两相流
AB值：
0.312459
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
