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强化结构的数字壁画病害修复算法研究
文献摘要：
针对北京地区法海寺壁画块状缺失,且缺失区域结构信息丰富的特点,提出了一种强化结构的数字图像修复算法,解决了 Criminisi算法修复时对图像结构信息考虑不足的问题.首先在计算填充块的优先权函数时,将线性卷积的曲率计算融入数据项中,同时增加结构信息的权重,实现了优先修复结构信息丰富区域的目的;其次在搜索匹配块的相似度计算中引入区域协方差方法,确保修复后图像结构的一致性,减少了匹配错误率.实验结果表明:该算法较好地解决了结构性较强的壁画块状信息缺失填充错位问题.
文献关键词：
图像修复;Criminisi算法;优先权函数;曲率;区域协方差
中图分类号：
作者姓名：
张子迎;周华
作者机构：
北京联合大学应用文理学院,北京100191
文献出处：
引用格式：
[1]张子迎;周华-.强化结构的数字壁画病害修复算法研究)[J].系统仿真学报,2022(07):1524-1531
A类：
优先权函数,区域协方差
B类：
强化结构,壁画病害,病害修复,复算,算法研究,北京地区,法海寺,块状,缺失区域,区域结构,数字图像,图像修复,Criminisi,图像结构信息,线性卷积,曲率,数据项,相似度计算,保修,后图,错误率,信息缺失
AB值：
0.390511
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