典型文献
热成像特征中期融合夜视密集人群计数
文献摘要：
为了提高人群计数模型对尺度和光噪声的鲁棒性,设计了一种多模态图像融合网络.提出了一种针对夜间人群统计模型,并设计了一个子网络Rgb-T-net,网络融合了热成像特征和可见光图像的特征,增强了网络对热成像和夜间人群特征的判断能力.模型采用自适应高斯核对密度图进行回归,在Rgb-T-CC数据集上完成了夜视训练和测试.经验证网络平均绝对误差为18.16,均方误差为32.14,目标检测召回率为97.65％,计数性能和检测表现优于当前最先进的双峰融合方法.实验结果表明,所提出的多模态特征融合网络能够解决夜视环境下的计数与检测问题,消融实验进一步证明了融合模型各部分参数的有效性.
文献关键词：
夜视环境人群计数;Rgb图像;热成像;Rgb-T特征融合
中图分类号：
作者姓名：
任国印;吕晓琪;李宇豪
作者机构：
内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头 014010
文献出处：
引用格式：
[1]任国印;吕晓琪;李宇豪-.热成像特征中期融合夜视密集人群计数)[J].应用光学,2022(06):1088-1096
A类：
Rgb,夜视训练,夜视环境人群计数
B类：
热成像,成像特征,密集人群,计数模型,光噪声,多模态图像,图像融合,人群统计,统计模型,子网络,net,网络融合,可见光图像,人群特征,判断能力,高斯核,核对,密度图,CC,平均绝对误差,均方误差,目标检测,召回率,最先,双峰,融合方法,多模态特征融合,特征融合网络,检测问题,消融实验,融合模型
AB值：
0.372352
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