典型文献
红外与可见光图像配准技术研究综述
文献摘要：
多模态图像配准能提供比单模态图像配准更加丰富和全面的信息,红外与可见光图像配准作为一种常见的多模态配准类型,在电力、遥感、军事以及人脸识别等领域具有重要的应用价值.首先介绍了红外与可见光图像配准的相关技术并阐述了配准中存在的难点与挑战,然后详细分析和总结了基于区域、基于特征和基于深度学习3种红外与可见光图像配准方法,并分别阐述了不同配准方法的优缺点,之后概述了红外与可见光图像配准技术的实际应用,最后对红外与可见光图像配准未来的发展趋势进行讨论.
文献关键词：
图像配准;红外图像;可见光图像;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
李云红;刘宇栋;苏雪平;罗雪敏;姚兰
作者机构：
西安工程大学 电子信息学院,陕西 西安 710048
文献出处：
引用格式：
[1]李云红;刘宇栋;苏雪平;罗雪敏;姚兰-.红外与可见光图像配准技术研究综述)[J].红外技术,2022(07):641-651
A类：
B类：
红外与可见光图像,图像配准,多模态图像,准能,单模,多模态配准,人脸识别,配准方法,红外图像
AB值：
0.128188
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