典型文献
基于无人机的光伏电站智能巡检
文献摘要：
太阳能光伏发电是国家能源结构性调整的重要组成部分,近几年随着光伏发电产业规模迅速扩张,光伏电站的日常运维压力日益增加.针对光伏电站面积大、人工检测效率低等问题,文章对基于无人机的光伏电站智能巡检技术进行研究,提出了一个基于无人机的光伏电站智能巡检完整技术路线,实现了光伏面板图像数据自动化采集与分析,并对基于计算机视觉的缺陷检测方法进行研究,采用自适应动态阈值法并结合图像增强技术,基于红外图像实现了鲁棒的光伏面板缺陷检测,结合可见光数据实现缺陷类型判别,进一步根据相机POS数据及相机模型解算缺陷坐标,实现缺陷定位,并在实际场景中验证了所提出技术路线的有效性.
文献关键词：
无人机;光伏电站;缺陷检测;智能巡检
中图分类号：
作者姓名：
王浩;闫号;叶海瑞;柏嵩;李艺达
作者机构：
国家电投集团江苏电力有限公司,江苏 南京 210000;南京航空航天大学 机电学院,江苏 南京 210000;国家电投集团江苏新能源有限公司,江苏 盐城 224000
文献出处：
引用格式：
[1]王浩;闫号;叶海瑞;柏嵩;李艺达-.基于无人机的光伏电站智能巡检)[J].红外技术,2022(05):537-542
A类：
缺陷坐标
B类：
光伏电站,太阳能光伏发电,国家能源结构,结构性调整,发电产业,产业规模,日常运维,检测效率,智能巡检技术,板图,图像数据,数据自动化采集,计算机视觉,缺陷检测方法,动态阈值法,图像增强技术,红外图像,可见光,光数,缺陷类型,POS,缺陷定位
AB值：
0.309489
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