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基于自适应加权的多尺度图像融合研究
文献摘要：
近年来图像融合技术广泛应用到电力行业,通过不同类型的图像传感器采集电力设备和输电线的图像,经过红外和可见光的图像融合处理,实现电力设备及输电线的智能巡视和故障分析.文中提出一种基于自适应加权的多尺度图像融合算法,采用配准后的可见光和红外图像,进行多尺度小波分解,根据高低频的不同图像特征,低频采用自适应加权融合规则,高频采用绝对值最大的融合规则,将融合后的小波系数进行逆变换后得到全新的融合图像.通过对融合图像的主观和客观评价分析,证明融合算法解决了单一图像传感器采集图像存在的完整性问题,提高了融合图像细节信息,提升了场景的置信度.
文献关键词：
红外与可见光;图像融合;电力设备;多源传感器
中图分类号：
作者姓名：
胡雪凯;罗蓬;李铁成;蔡玉汝;马娜;周雪青
作者机构：
国网河北省电力有限公司电力科学研究院,河北 石家庄 050021;南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏 南京 210061;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北 武汉430074;中国科学院上海高等研究院,上海 201210
文献出处：
引用格式：
[1]胡雪凯;罗蓬;李铁成;蔡玉汝;马娜;周雪青-.基于自适应加权的多尺度图像融合研究)[J].红外技术,2022(04):404-409
A类：
多尺度图像融合
B类：
融合研究,图像融合技术,电力行业,图像传感器,集电,电力设备,输电线,融合处理,智能巡视,故障分析,融合算法,配准,红外图像,多尺度小波,小波分解,高低频,图像特征,自适应加权融合,融合规则,小波系数,逆变换,融合图像,客观评价,评价分析,采集图像,存在的完整性,细节信息,置信度,红外与可见光,多源传感器
AB值：
0.344126
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