典型文献
自适应权重的偏微分分割模型在变电设备红外图像中的应用
文献摘要：
针对变电设备运维中的红外检测图像无法被准确分割的问题,本文应用了一种改进的自适应权重偏微分图像分割方法.通过分析红外图像信噪比低、边缘模糊、对比度低以及最常出现的灰度不均匀问题,在明确传统分割方法不足的基础上,对基于偏微分方程的分割模型开展改进.本文所提出的自适应权重的LGIF分割模型利用目标设备和背景灰度不均匀程度不同的特点,将其与区域内的平均灰度值联系起来,针对性调整模型中全局能量项和局部能量项权重,以弥补现有算法不足.在多种场景下经实验验证,本文模型相较阈值法、CV分割模型和固定权重LGIF模型均更为有效准确,表现稳定,方便了后续的特征提取和识别.
文献关键词：
变电设备;红外图像;图像分割;活动轮廓
中图分类号：
作者姓名：
陈达;何全才;迪二镇;邓造柱
作者机构：
深圳供电局有限公司,广东 深圳 518020
文献出处：
引用格式：
[1]陈达;何全才;迪二镇;邓造柱-.自适应权重的偏微分分割模型在变电设备红外图像中的应用)[J].红外技术,2022(02):179-188
A类：
微分分割,LGIF
B类：
自适应权重,分割模型,变电设备,红外图像,设备运维,红外检测,图像分割,分割方法,图像信噪比,对比度,灰度不均匀,偏微分方程,灰度值,局部能量,阈值法,CV,固定权重,活动轮廓
AB值：
0.256185
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