典型文献
人工智能技术在胃癌诊疗中的应用与进展
文献摘要:
人工智能(AI)是生物医学领域过去十年中发展最快的新技术领域之一。以影像组学、机器学习和深度神经网络等为代表的AI技术,因其能从医学资料中高通量地获取特征信息、分析特征数据并挖掘揭示数据与医疗结果之间的潜在联系,愈发被研究者青睐。胃癌在我国具有较高的发病率和死亡率,而将AI技术和内镜、影像、病理及测序分析等相结合的检查手段,已经在胃癌的辅助诊断、疾病分期和预后以及疗效预测等方面取得了重要的进展。AI在医疗行业中的应用极大提升了高通量数据的有效利用率,加速了疾病诊疗的智能化进程,但同时也在医学伦理、患者隐私和医疗AI的法律主体地位等方面产生了许多问题。未来,合理地规划和管理AI技术,有望为推动医学发展及重塑医疗行业提供强大的动力。
文献关键词:
人工智能;胃癌;深度学习;机器学习
中图分类号:
作者姓名:
梁炜祺;陈韬;余江
作者机构:
南方医科大学南方医院普通外科 广东省胃肠肿瘤精准微创诊疗重点实验室,广州 510515
文献出处:
引用格式:
[1]梁炜祺;陈韬;余江-.人工智能技术在胃癌诊疗中的应用与进展)[J].中华胃肠外科杂志,2022(08):741-746
A类:
B类:
胃癌,生物医学领域,技术领域,影像组学,深度神经网络,特征信息,特征数据,发病率和死亡率,内镜,测序分析,辅助诊断,疾病分期,疗效预测,医疗行业,高通量数据,有效利用率,疾病诊疗,医学伦理,患者隐私,法律主体地位
AB值:
0.341049
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。