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基于多源综合观测的徐州冬季重污染过程分析
文献摘要：
经过多年的大气污染治理,我国的多种大气污染物浓度已呈现显著下降趋势,然而在不利气象条件下仍会导致重污染事件的发生.掌握此类影响较大的偶发重污染事件产生与发展的原因和机制,有助于进行下一步的大气污染预警和防控.本研究以徐州2020年12月中旬的一次重污染过程为例,通过地面站点观测、激光雷达、模式模拟、颗粒物组分观测与源解析、后向轨迹溯源等手段进行了全方位的观测与分析.结果表明,此次污染过程中颗粒物主要来源为二次离子、燃煤、生物质燃烧、机动车、扬尘等,其中,二次离子占比最高,为37.9％;污染期硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)明显高于污染前,增幅分别为176％和82％;污染期主要来自燃煤源的SO42-较污染前升高幅度明显,由5.51 μg·m-3升高至16.3μg·m-3,升幅为196％;生物质燃烧的示踪物K+由0.37 μg·m-3升高至0.83μg·m-3,升幅为123％;污染前期,局地高湿、静稳等主要外在不利气象因素促进了本地污染物的生成;污染中期受山东和安徽等地污染物传输增加的影响,外来源占主导,外源贡献增加至74.4％.研究表明,因气象和排放等因素的不确定性,致使冬季重污染过程具有复杂性.本研究可为了解大气污染机理及提高区域联防联控提供依据.
文献关键词：
徐州;重污染过程;颗粒物;化学组分;源解析;区域传输;气象因素
中图分类号：
作者姓名：
冯春莉;孟庆江;孙瑞;李辉;邓国庆;饶永才
作者机构：
江苏省徐州环境监测中心,徐州221000
文献出处：
引用格式：
[1]冯春莉;孟庆江;孙瑞;李辉;邓国庆;饶永才-.基于多源综合观测的徐州冬季重污染过程分析)[J].环境科学学报,2022(07):63-72
A类：
B类：
综合观测,徐州,重污染过程,污染过程分析,大气污染治理,大气污染物浓度,不利气象条件,重污染事件,偶发,中旬,地面站,激光雷达,颗粒物组分,源解析,后向轨迹,生物质燃烧,机动车,扬尘,硫氧化,氧化率,SOR,NOR,自燃煤,SO42,升幅,示踪物,K+,局地,高湿,静稳,气象因素,污染机理,区域联防联控,化学组分,区域传输
AB值：
0.35706
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