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骨关节医学影像在人工智能中的研究与应用
文献摘要：
目的:在医疗领域医学影像是人工智能(Artificial Intelligence,AI)的主要应用方向之一.尤其骨关节系统疾病的影像检查,存在临床工作繁重、重复性较强的现象,符合医学影像AI的应用场景.其应用可有效提高影像科医师诊断工作的效率,减轻工作压力,为疾病诊疗及预后提供可靠评估.本文对AI结合医学影像在骨关节系统中的应用现状进行综述,对临床应用价值及意义进行归纳,并对未来发展及存在的问题进行思考.
文献关键词：
机器学习;计算机辅助诊断;深度学习;人工智能;骨关节
中图分类号：
作者姓名：
王肖;李晶;李天然
作者机构：
佳木斯大学临床医学院,黑龙江 154007;解放军总医院第四医学中心,北京 100048
文献出处：
引用格式：
[1]王肖;李晶;李天然-.骨关节医学影像在人工智能中的研究与应用)[J].影像技术,2022(04):76-80
A类：
B类：
骨关节,医学影像,医疗领域,像是,Artificial,Intelligence,主要应用,应用方向,影像检查,临床工作,繁重,影像科,轻工,工作压力,疾病诊疗,临床应用价值,计算机辅助诊断
AB值：
0.364847
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