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人工智能在结直肠癌医学影像中的临床应用
文献摘要：
结直肠癌是结肠癌和直肠癌的统称,是常见的消化道恶性肿瘤.医学影像是结直肠癌分期、分子分型预测、疗效评估和预后预测至关重要的辅助手段,其研究一直是医学领域的焦点.人工智能领域的影像组学和深度学习技术通过从医学影像中提取出肉眼无法获得的肿瘤信息,为全面评估肿瘤异质性提供了新的技术,令个性化医学迈入了新的阶段.本文对人工智能在结直肠癌领域的应用现状作一述评,并对未来发展趋势予以展望.
文献关键词：
人工智能;结直肠癌;医学影像;影像组学;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
马梦航;魏炜;刘振宇;田捷
作者机构：
西安工程大学电子信息学院,陕西 西安 710048;中国科学院自动化研究所,中国科学院分子影像重点实验室,北京 100190;北京航空航天大学,北京市大数据精准医疗高精尖创新中心,北京 100191
文献出处：
引用格式：
[1]马梦航;魏炜;刘振宇;田捷-.人工智能在结直肠癌医学影像中的临床应用)[J].肿瘤影像学,2022(02):97-104
A类：
B类：
结直肠癌,医学影像,结肠癌,统称,消化道恶性肿瘤,像是,直肠癌分期,分子分型,疗效评估,预后预测,辅助手段,医学领域,人工智能领域,影像组学,深度学习技术,肉眼,肿瘤异质性
AB值：
0.260767
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