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机器学习在心血管疾病影像学诊断中的应用
文献摘要：
影像学资料是心血管疾病的临床诊疗的重要参考数据,临床检验师可根据患者的影像学资料对患者的临床信息进行判定,为进一步的临床干预提供指导.但在实际使用的过程中,限于人员临床经验及获得影像学资料的主观性,其临床利用率较低.如何提升影像学资料的价值,以机器学习为代表的人工智能手段提出了新的解决思路.文章总结了机器学习在心血管疾病影像学诊断方法中的应用,对已经获得的方法进行了对比,为后续机器学习在临床诊断、小样本的深度分析及临床应用提供了参考.
文献关键词：
机器学习;心血管疾病;医学影像;辅助诊断
中图分类号：
作者姓名：
宋闻英
作者机构：
深圳市精神卫生中心/深圳市康宁医院心电图室 广东深圳 518000
文献出处：
引用格式：
[1]宋闻英-.机器学习在心血管疾病影像学诊断中的应用)[J].中国医疗器械信息,2022(13):50-52
A类：
B类：
心血管疾病,影像学诊断,临床诊疗,临床检验,临床信息,临床干预,预提,临床经验,主观性,解决思路,小样本,深度分析,医学影像,辅助诊断
AB值：
0.25146
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