典型文献
基于聚类分析的双阈值激光雷达云层检测算法
文献摘要：
激光雷达探测精度高、可持续性强,被广泛应用于云层检测.微分零交叉法是基于激光雷达回波信号进行云参数反演的常用反演方法,但该方法在信噪比较低的情况下容易造成云层信号的误判,影响检测精度.因此,利用云层信号及气溶胶信号的特点,提出了基于双阈值的云层信号检测算法,有效排除了气溶胶信号的干扰并精确地筛选出云层信号.同时,首次将聚类算法应用于云层结构分析,实现了云分层的精确处理.采用大气辐射测量(atmospheric radiation measurement,ARM)数据进行了实验,实验结果显示,所提算法实现了 93.62％的低层云检出正确率、92.78％的中层云检出正确率和93.03％的高层云检出正确率,相较于传统算法有很大提高.
文献关键词：
激光光学;激光雷达;微分零交叉法;云检测;大气光学
中图分类号：
作者姓名：
陈思成;常建华;刘振兴;周妹;孟园园;王博业
作者机构：
南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]陈思成;常建华;刘振兴;周妹;孟园园;王博业-.基于聚类分析的双阈值激光雷达云层检测算法)[J].中国激光,2022(11):148-158
A类：
微分零交叉法
B类：
双阈值,云层检测,检测算法,激光雷达探测,探测精度,雷达回波,回波信号,行云,云参数,参数反演,反演方法,误判,检测精度,气溶胶,信号检测,出云,聚类算法,算法应用,大气辐射,辐射测量,atmospheric,radiation,measurement,ARM,算法实现,低层,中层,高层云,传统算法,激光光学,云检测,大气光学
AB值：
0.408363
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
