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基于双向重构后向散射信号的微脉冲激光雷达云层检测算法
文献摘要：
在理想的洁净大气条件下,微脉冲激光雷达后向散射信号强度具有随高度单调变化的特征.提出了一种基于插值重构方法的云层垂直结构反演算法,以探测距离最低处和最高处为起点和参考点,筛选预处理信号中相应的插值点进行Akima插值.将得到的前向和后向重构信号进一步作平均处理以模拟无云信号.所提算法先结合自适应阈值与经验阈值区分云和气溶胶,确定候选云层区间,再在此基础上,对比模拟的无云信号与预处理信号强度,提取候选云层的云底和云顶高度.利用微脉冲激光雷达数据进行的验证表明,相比于直接反演的传统算法,所提算法的云底和云顶高度的相关系数分别提高至0.9836和0.9334,均方根误差分别减小至43.8 m和280.2 m,有效提高了云层检测的精度.
文献关键词：
遥感;微脉冲激光雷达;云层检测;插值;重构;大气光学
中图分类号：
作者姓名：
孟园园;常建华;陈思成;周妹;戴腾飞;王博业;姜炎宋
作者机构：
南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]孟园园;常建华;陈思成;周妹;戴腾飞;王博业;姜炎宋-.基于双向重构后向散射信号的微脉冲激光雷达云层检测算法)[J].光学学报,2022(24):181-194
A类：
B类：
后向散射,散射信号,微脉冲激光雷达,云层检测,检测算法,洁净,信号强度,重构方法,垂直结构,反演算法,探测距离,最高处,参考点,Akima,重构信号,自适应阈值,云和,气溶胶,云顶高度,利用微,雷达数据,直接反演,传统算法,大气光学
AB值：
0.266779
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