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双目线结构光三维煤矸识别技术
文献摘要：
为了解决煤矿生产环境下附着的煤粉对煤矸识别正确率的影响,引入三维数据用于煤矸识别.通过模拟生产环境,搭建了双目线结构光煤矸三维成像系统,采集煤矸的三维信息;构建煤矸三维数据集,完成神经网络参数的训练和识别测试.测试结果显示对于经过清洗的煤矸三维数据,神经网络识别正确率为96.7％,对于未经清洗的煤矸三维数据,识别正确率为95.6％.实验结果证实了利用三维数据进行煤矸识别的有效性,消除了现场工况下附着煤粉对煤矸识别正确率的影响.
文献关键词：
三维成像;线结构光;煤矸识别;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张雷;常安然;毛会淇;焦小雪
作者机构：
河北工程大学数理科学与工程学院,河北邯郸 056038
文献出处：
引用格式：
[1]张雷;常安然;毛会淇;焦小雪-.双目线结构光三维煤矸识别技术)[J].激光杂志,2022(03):65-69
A类：
B类：
双目,线结构光,煤矸识别,煤矿生产,生产环境,下附,煤粉,三维数据,三维成像,成像系统,三维信息,网络参数
AB值：
0.22032
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