典型文献
顾及气象数据的中国区域对流层延迟RBF神经网络优化模型
文献摘要：
本文基于单层气象数据(ERA5单层数据、实测气象参数)和多层气象数据(ERA5气压层数据、COSMIC掩星数据),分别采取模型法和积分法获取了我国236个陆态网GNSS测站的ZTD值,即ERA5S_ZTD、MET_ZTD、ERA5P_ZTD、RO_ZTD.以GNSS_ZTD为参考,按月评估了上述4种ZTD估计值的精度,结果表明:4种ZTD估计值的月平均RMSE依次为42.8、53.6、16.1和62.3 mm,其中基于积分法估计的ERA5 P_ZTD精度最高,采用模型法计算的ERA5 S_ZTD和MET_ZTD次之,而利用积分法获取的RO_ZTD值精度较低.为进一步提升利用气象数据估计ZTD值的精度,本文提出了基于RBF神经网络的对流层延迟改进模型.计算结果表明:改进模型获得的4种ZTD值与GNSS_ZTD之间的月RMSE平均值分别为23.5、32.1、14.2和40.8 mm,精度较原有ZTD估计值提升43.4％,36.3％,10.0％和34.4％.整体而言,改进模型估计ZTD值精度提升效果明显,且提升率与测站分布的密集程度有关.
文献关键词：
GNSS;RBF神经网络;ERA5;COSMIC;对流层延迟
中图分类号：
作者姓名：
徐天河;李耸;王帅民;江楠
作者机构：
山东大学空间科学研究院,山东 威海 264209;河北工程大学矿业与测绘工程学院,河北邯郸 056038
文献出处：
引用格式：
[1]徐天河;李耸;王帅民;江楠-.顾及气象数据的中国区域对流层延迟RBF神经网络优化模型)[J].测绘学报,2022(08):1690-1707
A类：
ERA5S,ERA5P
B类：
顾及,气象数据,中国区域,对流层延迟,RBF,神经网络优化模型,层数,气象参数,气压层,COSMIC,掩星,取模,模型法,积分法,陆态网,GNSS,测站,ZTD,MET,RO,估计值,RMSE,据估计,改进模型,整体而言,模型估计,精度提升,提升效果,提升率
AB值：
0.257931
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