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面向场景的自适应Bot机器人流量识别和防护方法
文献摘要：
文章提供了一种面向场景的自适应Bot机器人流量识别和防护方法,通过采集业务运营过程中全量恶意僵尸Bot数据和正常业务数据代入动态学习模型中进行训练,生成不同的业务编排模型;结合动态模型学习框架充分衡量分类精度指标,最大限度降低Bot流量的误报率与漏报率;最终通过模型并结合多层次防护检测规则不断学习优化防护框架,逐渐精准预测各类未知与新型攻击,达到最佳的Bot防护效果.
文献关键词：
Bot机器人;网络攻击;自适应学习
中图分类号：
作者姓名：
徐涛;王艳;王圣贺;白燕妮;刘长波;田金英
作者机构：
天翼安全科技有限公司,北京 100010
文献出处：
引用格式：
[1]徐涛;王艳;王圣贺;白燕妮;刘长波;田金英-.面向场景的自适应Bot机器人流量识别和防护方法)[J].数字通信世界,2022(02):10-12
A类：
B类：
面向场景,Bot,人流量,流量识别,防护方法,业务运营,运营过程,恶意,僵尸,业务数据,代入,动态学习,业务编排,动态模型,模型学习,分类精度,精度指标,误报率,漏报率,检测规则,不断学习,学习优化,精准预测,达到最佳,防护效果,网络攻击,自适应学习
AB值：
0.467037
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