典型文献
人工智能在网络流量分析中的研究与应用
文献摘要：
网络流量分析是安全威胁检测的一个重要研究方向.当前流量分析主要采取事件特征信息与特征库匹配的方式,然而该方式存在特征库组织简单和更新不及时的缺点.此外,持续攻击技术更新快,容易规避现有规则,从而导致检测的漏报和误报率较高.为此提出并设计了一种网络流量安全智能分析系统.该系统能够自动学习网络流量的特征,智能地识别出异常并进行深度分析,从而可以准确快速定位问题并提高安全防护能力.
文献关键词：
人工智能;恶意流量检测;异常行为分析;自学习模型
中图分类号：
作者姓名：
罗秀春;陈睿智
作者机构：
北京天融信网络安全技术有限公司,北京 100085
文献出处：
引用格式：
[1]罗秀春;陈睿智-.人工智能在网络流量分析中的研究与应用)[J].通信技术,2022(02):258-264
A类：
B类：
网络流量分析,安全威胁,威胁检测,事件特征,特征信息,存在特征,攻击技术,技术更新,更新快,漏报,误报率,全智能,智能分析,自动学习,学习网络,深度分析,准确快速,快速定位,定位问题,高安全,安全防护能力,恶意流量检测,异常行为分析,自学习模型
AB值：
0.431179
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