典型文献
基于广义极值分布的流化床压力波动风险预警
文献摘要：
为预警气泡运动所引起的流化床粉煤气化压力波动风险,提出预测压力波动极值以及压力波动重现水平的方法;首先采用自相关分析法将压力波动母样本数据合理分段,再用区间极值法统计子样本的压力波动极值数据,以广义极值(GEV)分布方法建立GEV分布模型和Gumbel分布模型,并经过模型诊断选择最优模型;然后通过子样本与母样本的参数关系得到母样本极值分布参数,进而基于母样本极值分布参数得到压力波动极值的期望值;最后以母样本极值分布参数为中心进行贝叶斯推断,得到压力波动的重现水平.结果 表明:采用GEV分布法得到的估计极值误差率控制在±10％以内,平均误差率控制在-1.7％～3.7％以内;有95％的信心认为压力波动重现水平将处于置信区间内.
文献关键词：
流化床;压力波动;广义极值(GEV);风险预警;重现水平
中图分类号：
作者姓名：
张进春;陈昕;张文俊;吴士龙
作者机构：
河南理工大学能源科学与工程学院,河南焦作454000
文献出处：
引用格式：
[1]张进春;陈昕;张文俊;吴士龙-.基于广义极值分布的流化床压力波动风险预警)[J].中国安全科学学报,2022(01):85-91
A类：
B类：
广义极值分布,流化床,压力波动,波动风险,风险预警,气泡运动,粉煤气化,重现水平,自相关分析,相关分析法,极值法,法统,子样本,GEV,分布模型,Gumbel,最优模型,参数关系,分布参数,期望值,贝叶斯推断,误差率,率控制,平均误差,置信区间
AB值：
0.248162
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