典型文献
液压精冲机工况能耗智能云端监测平台研究
文献摘要：
精冲机液压系统元部件数量众多,能量损耗特性复杂,一直缺少低成本高性能的监测方法.为解决该问题,提出了一种基于三相电信号的精冲机液压系统工作状态和能耗智能云端监测平台,将液压系统功能元部件绑定为功能单元,建立了总消耗的功率信号与液压系统工作阶段预测和功能单元能耗之间的深度学习模型,实现了精冲机工况和功能单元能耗的智能识别与预测.以KHF500型液压精冲机为研究对象,基于一维卷积神经网络模型搭建了精冲机智能云端监测平台.结果表明,该平台能高精度识别精冲机的工况类别和预测各功能单元的实时能耗.
文献关键词：
液压精冲机;状态识别;能耗监测;深度学习;云平台
中图分类号：
作者姓名：
刘艳雄;张昌邦;徐志成;韩森波;吴磊;龚甜
作者机构：
武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,湖北武汉 430070;武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心,湖北武汉 430070;香港理工大学工业及系统工程系,香港 999077;武汉华夏精冲技术有限公司,湖北武汉 430415
文献出处：
引用格式：
[1]刘艳雄;张昌邦;徐志成;韩森波;吴磊;龚甜-.液压精冲机工况能耗智能云端监测平台研究)[J].塑性工程学报,2022(11):25-31
A类：
液压精冲机,KHF500
B类：
机工,智能云,云端监测,监测平台,平台研究,液压系统,件数,能量损耗,损耗特性,监测方法,三相,电信号,工作状态,绑定,功能单元,工作阶段,深度学习模型,智能识别,一维卷积神经网络,卷积神经网络模型,模型搭建,机智,高精度识别,实时能耗,状态识别,能耗监测
AB值：
0.290682
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