典型文献
基于改进遗传算法的冷连轧多目标规程优化
文献摘要：
选取带钢冷连轧轧机的轧制功率、打滑因子和电机等相对负荷因数为目标制定轧制规程.针对传统元启发算法的劣势,通过对遗传算法的规模进行改进,构建出具有多个目标的优秀个体,并且有效地提高了寻优精度,摆脱了局部最优值.对多目标个体进行无约束化处理,计算拥挤度并排序,最后在多目标空间映射中获得较好的Pareto前沿.将改进之后的遗传算法与差分进化算法、粒子群优化算法和遗传算法通过测试函数进行对比,结果表明,本方法的求解精确度和可靠性更高,且具有良好的精确性和收敛性.最后,通过实验仿真,得出了多目标解集,为现场实际决策提供了依据.
文献关键词：
多目标优化;遗传算法;种群规模自组织;冷连轧;轧制规程
中图分类号：
作者姓名：
张升琳;李伯群;董慧;杨馥泽
作者机构：
辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山114000
文献出处：
引用格式：
[1]张升琳;李伯群;董慧;杨馥泽-.基于改进遗传算法的冷连轧多目标规程优化)[J].塑性工程学报,2022(07):94-100
A类：
轧制功率,种群规模自组织
B类：
改进遗传算法,冷连轧,带钢,轧轧,轧机,打滑,目标制定,轧制规程,模进,优秀个体,寻优精度,局部最优,最优值,无约束,拥挤度,并排,空间映射,射中,Pareto,差分进化算法,粒子群优化算法,测试函数,精确性,收敛性,实验仿真,解集,多目标优化
AB值：
0.359321
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