典型文献
基于NSGA Ⅱ算法的超声滚挤压工艺参数优化
文献摘要：
以提高金属材料的表层性能为目标,以42CrMo钢为研究对象,采用正交试验方法设计了以工件转速、进给速度、静压力以及振幅作为工艺参数的超声滚挤压试验.基于正交试验数据建立了工艺参数和金属材料表面粗糙度、表面残余应力和表面硬度间的多元回归模型,并采用方差分析法验证了模型的可靠性与稳定性.运用非支配排序遗传算法对回归模型进行了双目标和三目标优化,研究了遗传代数对Pareto最优解集的影响,获得了多组最优加工参数组合.结果表明,NSGA Ⅱ算法可用于获取最优的超声滚挤压工艺参数组合,用来指导实际加工生产.
文献关键词：
超声滚挤压;表层性能;正交试验;多元回归法;NSGA Ⅱ算法
中图分类号：
作者姓名：
曹丽茹;王晓强;王排岗;刘志飞;王浩杰
作者机构：
河南科技大学机电工程学院,河南洛阳471003;机械装备先进制造河南省协同创新中心,河南洛阳471003
文献出处：
引用格式：
[1]曹丽茹;王晓强;王排岗;刘志飞;王浩杰-.基于NSGA Ⅱ算法的超声滚挤压工艺参数优化)[J].塑性工程学报,2022(07):19-25
A类：
超声滚挤压,表层性能
B类：
NSGA,挤压工艺参数,工艺参数优化,金属材料,42CrMo,正交试验方法,方法设计,工件,进给速度,静压力,表面粗糙度,表面残余应力,表面硬度,多元回归模型,方差分析法,非支配排序遗传算法,双目标,三目,目标优化,传代,Pareto,最优解集,加工参数,数组,实际加工,加工生产,多元回归法
AB值：
0.332088
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
