典型文献
基于能谱CT定量参数构建Nomogram模型在预测肺实性结节良恶性的价值
文献摘要：
目的 探讨基于能谱CT定量参数的Nomogram模型在预测肺实性结节良恶性的临床价值.方法 回顾性分析经病理证实的105例(恶性71例,良性34例)肺实性结节的临床及影像资料,通过能谱定量参数和病灶形态学特征构建Nomogram模型,评估该模型的临床应用价值.结果 筛选出分叶征、空气支气管征及动脉期标准化碘浓度(NIC)三个预测指标构建Nomogram模型,该模型显示出较好的区分度及一致性,受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)在训练组及验证组上分别为0.878(95％CI 0.799～0.956)、0.948(95％CI 0.878～1.000).结论 基于能谱CT的Nomogram模型预测肺实性结节良恶性具有明显优越性能,是一种有效、实用的鉴别诊断方法.
文献关键词：
能谱CT定量参数;Nomogram模型;肺部实性结节
中图分类号：
作者姓名：
张强;高琪敏;崔文举;郭兰田;王丹;张虎
作者机构：
256600 滨州医学院附属医院放射科;256600 滨州医学院附属医院超声医学科
文献出处：
引用格式：
[1]张强;高琪敏;崔文举;郭兰田;王丹;张虎-.基于能谱CT定量参数构建Nomogram模型在预测肺实性结节良恶性的价值)[J].临床放射学杂志,2022(12):2215-2218
A类：
肺部实性结节
B类：
定量参数,Nomogram,良恶性,临床价值,影像资料,病灶形态,形态学特征,特征构建,临床应用价值,分叶征,空气支气管征,动脉期,标准化碘浓度,NIC,预测指标,指标构建,区分度,受试者工作特征曲线,训练组,鉴别诊断
AB值：
0.264808
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
