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基于非小细胞肺癌原发灶影像组学的隐匿性淋巴结转移预测
文献摘要：
目的 基于非小细胞肺癌(NSCLC)原发灶的影像组学特征构建预测模型,预测NSCLC隐匿性淋巴结转移.方法 搜集曾行胸部薄层对比增强CT(CE-CT)扫描,表现为单发周围型病灶,无淋巴结转移提示,后行根治术,病理结果为有/无淋巴结转移的NSCLC患者.搜集患者的肿瘤CE-CT特征、影像组学特征以及临床特征.采用PCC法降维,联合t检验与LASSO回归构建影像组学标签,采用二分类Logistic回归分析分别构建影像组学模型、CT联合临床模型、综合模型.结果 共纳入106例患者,比较各模型预测效能,综合模型为最优模型,在训练集及测试集的曲线下面积(AUC)分别为0.905、0.802.结论 综合影像组学特征及癌胚抗原(CEA)水平构建的综合模型,对NSCLC隐匿性淋巴结转移预测效能最佳.
文献关键词：
非小细胞肺癌;淋巴结转移;对比增强CT;影像组学
中图分类号：
作者姓名：
陈文达;徐秋贞;王涛;江锋莉
作者机构：
210009南京,东南大学医学院;210009南京,东南大学附属中大医院放射科
文献出处：
引用格式：
[1]陈文达;徐秋贞;王涛;江锋莉-.基于非小细胞肺癌原发灶影像组学的隐匿性淋巴结转移预测)[J].临床放射学杂志,2022(04):643-649
A类：
B类：
非小细胞肺癌,原发灶,隐匿性淋巴结转移,转移预测,NSCLC,影像组学特征,特征构建,胸部薄层,对比增强,单发,周围型,后行,根治术,病理结果,PCC,LASSO,二分类,临床模型,综合模型,预测效能,最优模型,训练集,测试集,癌胚抗原,CEA
AB值：
0.220983
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