典型文献
智能加氢机设备控制系统架构及AI技术
文献摘要：
根据工信部中国氢能联盟发布的《中国氢能源及燃料电池产业发展白皮书》和《新能源汽车路线图》,预计到2025年中国加氢站将达到1000座,加氢站作为氢能供应链终端,其建设数量近年来在国内呈爆发性增长,但过高的设备购置成本和运营能耗(约占氢气加注成本的70％以上)又制约了加氢站的盈利运营能力[1].因此,市场对低成本、低功耗的智能加氢站硬件设备和软件系统有迫切的需求,智能加氢机设备以及控制系统从加氢站实际需求,优化控制技术,以大数据分析为基础,运用人工智能(artificial intelligence,AI)的行为识别、目标跟踪、行人重识别、目标检测等图像识别技术,结合大数据的采集和挖掘技术,实现加氢流程的过程引导和违规动作检测,为加氢站高效、安全运营提供多重保障.
文献关键词：
人工智能;智能设备;加氢机;行为识别
中图分类号：
作者姓名：
冯沛;张舒燕;陈洪亮;卢俊
作者机构：
国家能源集团国华能源投资有限公司,北京 100000;武汉融氢科技有限公司,湖北 武汉 430000
文献出处：
引用格式：
[1]冯沛;张舒燕;陈洪亮;卢俊-.智能加氢机设备控制系统架构及AI技术)[J].能源科技,2022(05):65-69,74
A类：
B类：
加氢机,机设备,设备控制,控制系统架构,氢能源,燃料电池,白皮书,新能源汽车,车路,路线图,加氢站,爆发性增长,设备购置,购置成本,运营能耗,氢气加注,运营能力,低功耗,硬件设备,软件系统,优化控制技术,artificial,intelligence,行为识别,目标跟踪,行人重识别,目标检测,图像识别技术,挖掘技术,违规,动作检测,安全运营,智能设备
AB值：
0.399895
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