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基于logistic回归和神经元模型的氢能源产业收益预测
文献摘要：
随着工业时代的到来,能源战略已成为国家核心战略,因而新能源得到了各国政府的青睐与重视,纷纷将新能源纳入国家战略能源的范畴.氢能源是新能源领域中正在积极开发的无污染能源.基于此,以氢能源产业链中的龙头企业为实验对象,使用logistic回归模型和神经元模型对氢能源产业的未来收益进行了预测.结合预测分析,发现氢能源产业未来收益涨的可能性较大.研究氢能源产业发展预测对政府及投资公司都有着指引作用.
文献关键词：
氢能源;未来收益;logistic回归模型;神经元;感知机
中图分类号：
作者姓名：
熊昊辰
作者机构：
福建江夏学院,福建 福州 350108
文献出处：
引用格式：
[1]熊昊辰-.基于logistic回归和神经元模型的氢能源产业收益预测)[J].能源与节能,2022(08):16-19,25
A类：
B类：
logistic,氢能源,能源产业,收益预测,能源战略,心战,能源领域,中正,无污染,龙头企业,实验对象,未来收益,预测分析,产业未来,发展预测,投资公司,引作,感知机
AB值：
0.309323
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