典型文献
AI视频图像分析在选煤厂智能化中的应用现状与发展趋势
文献摘要：
人工智能(AI)视频图像分析是选煤厂智能化的重要组成部分,可实现对选煤厂设备、环境、人员、选煤全流程的重要参数的智能监测.给出了目前智能化选煤厂基本架构,指出现有研究大部分是利用AI视频图像分析技术构建对选煤厂人员、设备、环境、管理的安全监测系统,给出了智能视频图像监测系统的构建过程.针对选煤厂智能化建设中的安全环保生产和提高产品质量两大目标,从异物检测、智能分选、设备运行状态监测、煤炭粒度检测、人员行为监控和环境与安全检测等6个方面介绍了AI视频图像分析技术在选煤厂智能化选煤上的应用现状.对AI视频图像分析在选煤厂智能化应用进行了展望,指出不仅要从宏观架构上搭建基于5G通信、物联网、AI、智能控制理论和选煤行业技术的多层级视频监控系统,还要从微观上优化现有通用的智能视频监测方法或算法,开发出适用于选煤厂环境的智能视频图像分析技术:机器视觉、计算机视觉应与深度学习高度融合,面对不同工况,合理应用机器视觉与计算机视觉的不同优势;建立多层级一体化监控系统框架,在框架内部署并优化算法模型;建立多元化的视频图像数据库,充分利用不同图像类型的数据特征,开发针对性分析算法;深入研究分布式数据流与实时AI视频图像分析,构建实时AI分布式系统,合理调度视频图像分析模型,提高实时模型的计算效率与准确性.
文献关键词：
选煤厂智能化;人工智能;AI视频图像分析;异物检测;智能分选
中图分类号：
作者姓名：
折小江;刘江;王兰豪
作者机构：
国能榆林能源有限责任公司,陕西 榆林 719000;中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116;国家煤加工与洁净化工程技术研究中心,江苏 徐州 221116
文献出处：
引用格式：
[1]折小江;刘江;王兰豪-.AI视频图像分析在选煤厂智能化中的应用现状与发展趋势)[J].工矿自动化,2022(11):45-53,109
A类：
B类：
视频图像分析,选煤厂智能化,现状与发展趋势,重要参数,智能监测,智能化选煤厂,基本架构,图像分析技术,技术构建,安全监测系统,智能视频,图像监测,构建过程,智能化建设,安全环保,提高产品质量,两大目标,异物检测,智能分选,设备运行状态,运行状态监测,粒度检测,人员行为,行为监控,环境与安全,安全检测,智能化应用,智能控制理论,行业技术,多层级,视频监控系统,视频监测,监测方法,机器视觉,计算机视觉,高度融合,不同工况,合理应用,一体化监控系统,系统框架,算法模型,图像数据库,数据特征,发针,研究分布,分布式数据,数据流,分布式系统,高实时,计算效率
AB值：
0.267373
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