典型文献
人工智能辅助大肠疾病诊疗的研究现状和应用前景
文献摘要：
在我国，大肠疾病尤其是结直肠癌的发病率和病死率均逐年增高，但现有检查方法和技术的诊断效率和准确性仍有待提高。人工智能正处于高速发展阶段，其中深度学习是当下最先进、最流行的机器学习算法，已开始应用于医学领域，在辅助疾病诊疗中显示出良好的应用前景。新近研究表明，人工智能辅助系统的应用有助于提高大肠疾病诊断的效率和准确率。本文综述了人工智能尤其是深度学习算法在各类大肠疾病诊疗中的应用现状与价值，以及所面临的问题和挑战。
文献关键词：
大肠疾病;人工智能;深度学习;辅助诊疗
中图分类号：
作者姓名：
钱燕娜;傅雨芳;张烁
作者机构：
浙江中医药大学第一临床医学院，杭州 310053;香港城市大学电脑科学系，香港 999077;浙江中医药大学附属第一医院消化内科，杭州 310006
文献出处：
引用格式：
[1]钱燕娜;傅雨芳;张烁-.人工智能辅助大肠疾病诊疗的研究现状和应用前景)[J].中华消化杂志,2022(01):58-61
A类：
大肠疾病
B类：
人工智能辅助,疾病诊疗,结直肠癌,病死率,检查方法,方法和技术,诊断效率,最先,机器学习算法,医学领域,新近,智能辅助系统,疾病诊断,深度学习算法,辅助诊疗
AB值：
0.220517
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