典型文献
基于群体智能的多源遥感数据分页查询方法
文献摘要：
多源遥感数据的分层和分页差异度较大,导致查询准确率不高,为提高对遥感数据的分页查询能力,提出基于群体智能的多源遥感数据分页查询方法.采用本体图模型和关联规则扩展的方法,建立多源遥感数据的语义索引通道.采用概念结构图模型分析的方法,进行语义扩展和数据的关联性度量,分析多源遥感数据的层次性结构分量,根据地理空间位置分布特性,结合遥感特征提取的方法,通过群智能体学习算法,建立多源遥感数据的分页检索和分类模型,采用全局性领域本体特征分类,在群体智能性分类集中实现对多源遥感数据的分页查询.测试表明:采用该方法进行多源遥感数据分页查询的查准率较高,存储和计算开销较小.
文献关键词：
群体智能;多源遥感数据;分页查询;关联规则;语义本体
中图分类号：
作者姓名：
曾泳谕;丘泉
作者机构：
广东省国土资源测绘院,广东 广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]曾泳谕;丘泉-.基于群体智能的多源遥感数据分页查询方法)[J].经纬天地,2022(05):54-56,63
A类：
分页查询
B类：
群体智能,多源遥感数据,查询方法,差异度,图模型,关联规则,索引,概念结构,结构图,语义扩展,层次性,结构分量,根据地,地理空间,空间位置分布,分布特性,群智能,智能体,分类模型,全局性,领域本体,特征分类,智能性,分类集,测试表明,查准率,计算开销,语义本体
AB值：
0.247637
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