典型文献
基于多源遥感立体像对自动提取冰川DEM方法和对比的研究
文献摘要：
全球气温逐年上升导致中国西部冰川面积逐年减少,造成冰川区域地形地貌发生巨大变化.数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是地理空间信息的重要组成部分,同时也是研究冰川变化的重要基本资料.本文分别针对IRS-P5和ASTER立体像对,结合遥感图像处理软件PCI的OrthoEngine模块提取了马兰冰帽DEM,并进行精度验证,总结了影响该冰川DEM精度的主要因素.研究结果表明:1)利用IRS-P5数据提取DEM的精度较高.采集地面控制点(Ground Control Point,GCP)时,控制点的数量以及精度对于后续同名点的采集起到决定性的作用,通过增加控制点可以明显提高DEM精度,但是增加控制点数量导致计算机计算耗时更长.2)DEM提取精度还取决于影像本身的质量.大雪覆盖、云影遮挡、传感器拍摄角度等均会影响DEM的提取精度.
文献关键词：
数字高程模型;立体像对;冰川;精度
中图分类号：
作者姓名：
陆平;吴海曼;张德庆
作者机构：
辽宁省自然资源事务服务中心,辽宁锦州121000;吉林水利电力职业学院,吉林长春130000
文献出处：
引用格式：
[1]陆平;吴海曼;张德庆-.基于多源遥感立体像对自动提取冰川DEM方法和对比的研究)[J].测绘技术装备,2022(02):45-49
A类：
OrthoEngine
B类：
多源遥感,立体像对,自动提取,DEM,中国西部,冰川面积,地形地貌,巨大变化,数字高程模型,Digital,Elevation,Model,地理空间信息,冰川变化,基本资料,别针,IRS,P5,ASTER,遥感图像处理,处理软件,PCI,马兰,冰帽,精度验证,数据提取,地面控制点,Ground,Control,Point,GCP,同名点,大雪,云影,遮挡,拍摄角度
AB值：
0.437434
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