典型文献
基于VMD-SVD联合降噪的网架结构模态识别
文献摘要：
为减少测量噪声对网架结构模态识别的不利影响,提出基于变分模态分解(VMD)和奇异值分解(SVD)联合降噪的随机子空间(SSI)模态识别方法.首先,以整体正交系数最小作为优化目标,利用鲸鱼优化算法获取VMD所需的最优K、α参数.基于K、α最优值对响应信号进行VMD后,根据各分量频谱曲线的光滑程度来筛选被激发的有效模态分量.其次,在进一步对有效模态分量进行SVD后,将其叠加以得到降噪后的重构信号.最后,采用SSI法对重构信号进行模态识别.某三自由度体系的仿真分析和某3m×3m平板网架的模型试验均表明,本文方法具有良好的降噪效果,可以筛选有效模态分量和提高模态识别精度.
文献关键词：
网架结构;模态识别;变分模态分解;奇异值分解;信号处理
中图分类号：
作者姓名：
程润辉;伍晓顺;苗峰;邹韬;冯隆琨
作者机构：
江西理工大学土木与测绘工程学院(南昌),江西南昌330013;上海建工四建集团有限公司,上海201103
文献出处：
引用格式：
[1]程润辉;伍晓顺;苗峰;邹韬;冯隆琨-.基于VMD-SVD联合降噪的网架结构模态识别)[J].空间结构,2022(04):16-23,63
A类：
B类：
VMD,SVD,联合降噪,网架结构,结构模态,测量噪声,变分模态分解,奇异值分解,随机子空间,SSI,模态识别方法,正交系,优化目标,鲸鱼优化算法,最优值,响应信号,频谱曲线,光滑程度,模态分量,重构信号,三自由度,3m,模型试验,降噪效果,识别精度,信号处理
AB值：
0.300485
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